您目前所在的位置:首页>讲者视频>基于MRI 影像组学机器学习模型在预测创伤性颈髓损伤预后中的价值

标题:基于MRI 影像组学机器学习模型在预测创伤性颈髓损伤预后中的价值

许一奇

单位:上海交通大学医学院附属第九人民医院   科室:骨科


许一奇(1995-05-19)

教育背景:

上海交通大学医学院附属第九人民医院                                       2021.09-2024.06

外科基地 规培医师

上海交通大学医学院 瑞金医院                                                   2018.09-2021.06

外科学 学术型硕士 

南京医科大学 第一临床医学院                                                   2013.09-2018.06

临床医学  本科                                                                                                       

个人技能:



·      擅长常规外科门诊手术如体表囊肿切除、清创缝合等、被评为瑞金医院医学模拟中心膝关节镜培训班的优秀学员

·      擅长微流控芯片设计与制造、Lab on chip相关实验设计与实施、外泌体富集纯化与可视化、骨肿瘤Biobank的建立、动物与细胞生物学实验,包括组织学染色、蛋白核酸提取、WB蛋白印记实验、多组学测序、蛋白芯片、流式等。

·      擅长Office、Auto-CAD、Photoshop、Adobe Illustrator、Prism、ImageJ、String等科研软件的使用

·      参与4项国自然基金课题、2项上海市科委课题

科研成果:  



论著发表

·            《A Novel Microfluidic Chip for Fast, Sensitive Quantification of   Plasma Extracellular Vesicles as Biomarkers in Patients With Osteosarcoma》

发表于《Front Oncol.》IF 6.734 第一作者

·            《MCM4 Is a Novel Biomarker Associated With Genomic Instability,   BRCAness Phenotype, and Therapeutic Potentials in Soft-Tissue Sarcoma》

发表于《Front Cell Dev Biol.》IF 6.178 共同一作

·            《Development and analysis of long non-coding RNA-associated   competing endogenous RNA network for osteosarcoma metastasis》

发表于《Hereditas.》IF 2.3 参与作者

·            《Development and Validation of a Hypoxia-Associated Prognostic   Signature Related to Osteosarcoma Metastasis and Immune Infiltration》

发表于《Front Cell Dev Biol.》IF 6.178 参与作者

专利情况

·            发明专利一项,ZnO纳米阵列集成微流控芯片,授权公告号:CN 111796104 B